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  • 生产上使用自定义线程池控制socket短连接需要注意的事项

    正文概述 掘金(小猴子的技术笔记)   2021-02-25   623

        欢迎大家搜索“小猴子的技术笔记”关注我的公众号,有问题可以及时和我交流。

        对于一些平台业务对接除了http还有就是socket用的比较多了,特别软件是跟硬件设备做对接。在并发要求不是很高的时候,可以使用BIO的socket,因为它足够简单,足够方便。如果并发量很高的话,推荐使用NIO的socket,因为它能够支持较高的并发。

        如果使用的是长连接的话,那么需要注意的是长连接的心跳保持,客户端的断线重连,报文格式的定义等。

        如果可以的话,还是建议使用netty这个强大的框架,因为它对各种协议的封装还是很到位的。如果你熟悉它的API的话,那么这里真的强烈推荐netty(后期我会更新学习笔记)。

        言归正传,接下来聊一聊BIO-短连接需要注意的事项:如果短连接作为客户端是比较简单的,只用connect->recv/send->close的流程接收数据发送数据,有业务请求来了,进行处理即可,下面给出了代码范例(以下代码均可以在gitee中找到:https://gitee.com/MonkeyBrothers/study/tree/master/springboot-netty/src/main/java/org/hry/socket/bio/shortlink):

    public class SocketClient {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            Socket socket = new Socket("localhost", 8888);
            byte[] bytes = new byte[1024];
            InputStream in = socket.getInputStream();
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            int len;
            while ((len = in.read(bytes)) != -1) {
                sb.append(new String(bytes, 0, len));
            }
            // 接收到信息,拿到接收的信息之后就可以处理了。
            System.out.println("接收到消息:" + sb.toString());
            // 关闭输入流,告诉服务端我读取数据完毕了
            socket.shutdownInput();
            // 如果需要给socketServer返回处理之后的数据,可以拿到输出流进行输出。
            OutputStream out = socket.getOutputStream();
            out.write("这里是处理完毕的数据".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            // 关闭输出流,告诉服务端我写完数据了
            socket.shutdownOutput();
            System.out.println("数据发送完毕");
            socket.close();
        }
    }
    

        连接上服务端,连接上之后,处理数据,处理完毕之后关闭这个socket进行释放资源就可以了。

        BIO-服务端:如果是服务端那就 需要注意的东西比较多了,第一个就是并发量很大的很大的时候千万不要使用BIO 的socket更建议使用NIO或者netty框架来帮助你解决业务问题。首先来看一个类似一问一答式BIO的socket服务。

    
    public class SocketServer {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            ServerSocket server = new ServerSocket(8888);
            Socket socket = server.accept();
            byte[] bytes = new byte[1024];
            InputStream in = socket.getInputStream();
            OutputStream out = socket.getOutputStream();
            out.write("这里是服务端发送的数据".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            // 告诉客户端,我已经发送完一部分数据了。如果不调用的话,客户端是接受不到输入信号的
            socket.shutdownOutput();
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            int len;
            while ((len = in.read(bytes)) != -1) {
                sb.append(new String(bytes, 0, len));
            }
            // 接收到信息,拿到接收的信息之后就可以处理了。
            System.out.println("接收到消息:" + sb.toString());
            socket.shutdownInput();
            server.close();
        }
    }
    

        这里是有问题的:就是只能有一个socket client来连接,如果是并发的业务是不能够满足需求的,因此需要为每一个socket启动一个线程。但是这样是很消耗资源的。所以并不是并发量特别大的话,还是可以的。再强调一下,超过一百的并发就不要使用BIO了!切记!!!

        接下来模拟一下低并发的socket请求,看一下客户端和服务端是怎么处理的。首先客户端使用了while循环,这里“TimeUnit.SEONDS.sleep(1)”进行了休眠1秒,也就是每一秒都来一个请求(如果要每秒请求100的话,可以使用CountDownLatch进行控制,文章最后有实例)。

    public class SocketClient {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            while (true) {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                Socket socket = new Socket("localhost", 8888);
                byte[] bytes = new byte[1024];
                InputStream in = socket.getInputStream();
                StringBuffer sb = new StringBuffer();
                int len;
                while ((len = in.read(bytes)) != -1) {
                    sb.append(new String(bytes, 0, len));
                }
                // 接收到信息,拿到接收的信息之后就可以处理了。
                System.out.println("接收到消息:" + sb.toString());
                // 关闭输入流,告诉服务端我读取数据完毕了
                socket.shutdownInput();
                // 如果需要给socketServer返回处理之后的数据,可以拿到输出流进行输出。
                OutputStream out = socket.getOutputStream();
                out.write("这里是处理完毕的数据".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                // 关闭输出流,告诉服务端我写完数据了
                socket.shutdownOutput();
                System.out.println("数据发送完毕");
                socket.close();
            }
        }
    }
    

        对应的server服务就需要使用到线程池了,java为我们默认提供了一些线程池。

    生产上使用自定义线程池控制socket短连接需要注意的事项     虽然我在刚开始写socket的时候使用了JDK提供的线程池,但是后来对线程池的深入研究之后发现一些潜在问题。因此还是推荐使用自定的线程池,这样一来可以对参数进行把控,还可以对线程池进行自定义设置名称。

    public class SocketServer {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            Executor executor = Executors.newCachedThreadPool();
            ServerSocket server = new ServerSocket(8888);
            while(true) {
                Socket socket = server.accept();
                executor.execute(() ->{
                    try(InputStream in = socket.getInputStream();OutputStream out = socket.getOutputStream();){
                        byte[] bytes = new byte[1024];
                        out.write("这里是服务端发送的数据".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                        // 告诉客户端,我已经发送完一部分数据了。如果不调用的话,客户端是接受不到结束信号的
                        socket.shutdownOutput();
                        StringBuffer sb = new StringBuffer();
                        int len;
                        while ((len = in.read(bytes)) != -1) {
                            sb.append(new String(bytes, 0, len));
                        }
                        // 接收到信息,拿到接收的信息之后就可以处理了。
                        System.out.println("接收到消息:" + sb.toString());
                        socket.shutdownInput();
                        socket.close();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            }
        }
    }
    

        自定义的线程池,我的生产上在使用,具体的参数可以根据自己的业务进行设置。

    public class SocketServer {
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            // 自定义线程池
            ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                    10,
                    10,
                    5L,
                    TimeUnit.SECONDS,
                    new LinkedBlockingQueue<>(10),
                    new MySocketThreadFactory("自定义socket线程池"),
                    new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
            ServerSocket server = new ServerSocket(8888);
            while(true) {
                Socket socket = server.accept();
                executor.execute(() ->{
                    try(InputStream in = socket.getInputStream();OutputStream out = socket.getOutputStream();){
                        byte[] bytes = new byte[1024];
                        out.write("这里是服务端发送的数据".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                        // 告诉客户端,我已经发送完一部分数据了。如果不调用的话,客户端是接受不到结束信号的
                        socket.shutdownOutput();
                        StringBuffer sb = new StringBuffer();
                        int len;
                        while ((len = in.read(bytes)) != -1) {
                            sb.append(new String(bytes, 0, len));
                        }
                        // 接收到信息,拿到接收的信息之后就可以处理了。
                        System.out.println("接收到消息:" + sb.toString());
                        socket.shutdownInput();
                        socket.close();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            }
        }
    }
    
    

        自定义线程工厂生产可用。

    public class MySocketThreadFactory implements ThreadFactory {
        /**
         * 线程组
         */
        private final ThreadGroup threadGroup;
        /**
         * 线程数量初始值,这里只是展示使用
         */
        private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
        /**
         * 线程名前缀
         */
        public final String namePrefix;
    
        public MySocketThreadFactory(String name) {
            SecurityManager s = System.getSecurityManager();
            threadGroup = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup();
            if (null == name || "".equals(name.trim())) name = "pool";
            // 线程池数量初始值,这里只是展示使用
            AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
            namePrefix = name + "-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-socket-thread-";
        }
    
        @Override
        public Thread newThread(Runnable r) {
            Thread t = new Thread(threadGroup, r, namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(), 0);
            if (t.isDaemon()) t.setDaemon(false);
            if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
            return t;
        }
    }
    

        以上的BIO的socket是生产上可以使用的,在并发量不高的情况下可以直接拿去使用。再一次强调,高并发请勿使用线程的socket!

        这里给了并发的测试代码:

    
    public class SocketClient {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            CountDownLatch downLatch = new CountDownLatch(1);
            IntStream.range(0,25).forEach(v -> new Thread(() ->{
                try {
                    downLatch.await();
                    Socket socket = new Socket("localhost", 8888);
                    byte[] bytes = new byte[1024];
                    InputStream in = socket.getInputStream();
                    StringBuffer sb = new StringBuffer();
                    int len;
                    while ((len = in.read(bytes)) != -1) {
                        sb.append(new String(bytes, 0, len));
                    }
                    // 接收到信息,拿到接收的信息之后就可以处理了。
                    System.out.println("接收到消息:" + sb.toString());
                    // 关闭输入流,告诉服务端我读取数据完毕了
                    socket.shutdownInput();
                    // 如果需要给socketServer返回处理之后的数据,可以拿到输出流进行输出。
                    OutputStream out = socket.getOutputStream();
                    out.write("这里是处理完毕的数据".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                    // 关闭输出流,告诉服务端我写完数据了
                    socket.shutdownOutput();
                    System.out.println("数据发送完毕");
                    socket.close();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start());
            downLatch.countDown();
        }
    }
    

        并发过来就不行,这个时候就需要调整线程池的设置了。由此可见BIO的socket的中等并发使用是很依赖线程池的。

        对于socket阻塞式短连接的使用到此就结束了。需要注意的就是短连接是阻塞式的,因此如果一个业务有问题的话,那么就会阻塞其余的业务。因此开辟了线程池来进行处理这个问题,但是它不适用于高并发的场景,在高并发的场景下建议使用NIO的socket或者netty框架来帮助完成业务!

        最后欢迎大家添加我的微信号,如果有问题可以及时和我交流。


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