@reduxjs/tooltik黑魔法

前言

年中，公司启动新项目，需要搭建微前端架构，经过多番调研，确定了乾坤、umi、dva的技术方案，开始一个月就遇到了大的难题。第一，dva是约定式，不能灵活的配置；第二，乾坤并不能完全满足业务需求，需要更改很多源码，比如主子通信，兄弟通信等。经过一番取舍，放弃了这个方案。后基于single-spa，搭建一套微前端架构，同时通过命令生成模板，类似create-react-app，使用技术栈react、redux。 之前习惯了dva的操作方法，使用redux比较繁琐，因新项目比较庞大，不建议使用mobx。调研了多种方案，最终选择redux作者Dan Abramov今年三月份出的工具库@reduxjs/tooltik（以下简称RTK）。

简介

RTK旨在帮助解决关于Redux的三个问题：

• 配置Redux存储太复杂；
• 必须添加很多包才能让Redux做预期的事情；
• Redux需要太多样板代码；

简单讲配置Redux存储的流程太复杂，完整需要actionTypes、actions、reducer、store、通过connect连接。使用RTK，只需一个reducer即可，前提是组件必须是hooks的方式。

目录

1. configureStore
2. createAction
3. createReducer
4. createSlice
5. createAsyncThunk
6. createEntityAdapter
7. 部分难点代码的unit test

configureStore

configureStore是对标准的Redux的createStore函数的抽象封装，添加了默认值，方便用户获得更好的开发体验。 传统的Redux，需要配置reducer、middleware、devTools、enhancers等，使用configureStore直接封装了这些默认值。代码如下：

import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit'
import rootReducer from './reducers'

// 这个store已经集成了redux-thunk和Redux DevTools
const store = configureStore({ reducer: rootReducer })

相较于原生的Redux简化了很多，具体的Redux配置方法就不在这儿赘述了。

createAction、createReducer

createAction语法： function createAction(type, prepareAction?)

1. type：Redux中的actionTypes
2. prepareAction：Redux中的actions

如下：

const INCREMENT = 'counter/increment'

function increment(amount: number) {
  return {
    type: INCREMENT,
    payload: amount,
  }
}
const action = increment(3) // { type: 'counter/increment', payload: 3 }

createReducer简化了Redux reducer函数创建程序，在内部集成了immer,通过在reducer中编写可变代码，简化了不可变的更新逻辑，并支持特定的操作类型直接映射到case reducer函数，这些操作将调度更新状态。 不同于Redux reducer使用switch case的方式，createReducer简化了这种方式，它支持两种不同的形式：

1. builder callback
2. map object

第一种方式如下：

import { createAction, createReducer } from '@reduxjs/toolkit'

interface CounterState {
  value: number
}

// 创建actions
const increment = createAction('counter/increment')
const decrement = createAction('counter/decrement')
const incrementByAmount = createAction<number>('counter/incrementByAmount')

const initialState: CounterState = { value: 0 }

// 创建reducer
const counterReducer = createReducer(initialState, (builder) => {
  builder
    .addCase(increment, (state, action) => {
      // 使用了immer， 所以不需要使用原来的方式: return {...state, value: state.value + 1}
      state.value++
    })
    .addCase(decrement, (state, action) => {
      state.value--
    })
    .addCase(incrementByAmount, (state, action) => {
      state.value += action.payload
    })
})

看起来比Redux的actions和reducer要好一些，这儿先不讲第二种方式map object，后面讲到createSlice和createAsyncThunk结合使用时再讲解。

Builder提供了三个方法

1. addCase： 根据action添加一个reducer case的操作。
2. addMatcher： 在调用actions前，使用matcher function过滤
3. addDefaultCase： 默认值，等价于switch的default case;

createSlice

createSlice对actions、Reducer的一个封装，咋一看比较像dva的方式，是一个函数，接收initial state、reducer、action creator和action types，这是使用RTK的标准写法，它内部使用了createAction和createReducer，并集成了immer，完成写法如下：

// initial state interface
export interface InitialStateTypes {
  loading: boolean;
  visible: boolean;
  isEditMode: boolean;
  formValue: CustomerTypes;
  customerList: CustomerTypes[];
  fetchParams: ParamsTypes;
}

// initial state
const initialState: InitialStateTypes = {
  loading: false,
  visible: false,
  isEditMode: false,
  formValue: {},
  customerList: [],
  fetchParams: {},
};

// 创建一个slice
const customerSlice = createSlice({
  name: namespaces, // 命名空间
  initialState, // 初始值
  // reducers中每一个方法都是action和reducer的结合，并集成了immer
  reducers: {
    changeLoading: (state: InitialStateTypes, action: PayloadAction<boolean>) => {
      state.loading = action.payload;
    },
    changeCustomerModel: (state: InitialStateTypes, action: PayloadAction<IndexProps>) => {
      const { isOpen, value } = action.payload;
      state.visible = isOpen;
      if (value) {
        state.isEditMode = true;
        state.formValue = value;
      } else {
        state.isEditMode = false;
      }
    },
  },
  // 额外的reducer，处理异步action的reducer
  extraReducers: (builder: ActionReducerMapBuilder<InitialStateTypes>) => {
    builder.addCase(fetchCustomer.fulfilled, (state: InitialStateTypes, { payload }) => {
      const { content, pageInfo } = payload;
      state.customerList = content;
      state.fetchParams.pageInfo = pageInfo;
    });
  },
});

页面传值取值方式，前提必须是hooks的方式，class方式不支持：

import { useDispatch, useSelector } from 'react-redux';
import {
  fetchCustomer,
  changeCustomerModel,
  saveCustomer,
  delCustomer,
} from '@root/store/reducer/customer';

export default () => {
  const dispatch = useDispatch();
  // 取值
  const { loading, visible, isEditMode, formValue, customerList, fetchParams } = useSelector(
    (state: ReducerTypes) => state.customer,
  );

  useEffect(() => {
    // dispatch
    dispatch(fetchCustomer(fetchParams));
  }, [dispatch, fetchParams]);  
}

少了connect的连接，代码优雅不少。

createAsyncThunk

这儿讲RTK本身集成的thunk，想使用redux-saga的自己配置，方式相同。 createAsyncThunk接受Redux action type字符串，返回一个promise callback。它根据传入的操作类型前缀生成Promise的操作类型生命周期，并返回一个thunk action creator。它不跟踪状态或如何处理返回函数，这些操作应该放在reducer中处理。 用法：

export const fetchCustomer = createAsyncThunk(
  `${namespaces}/fetchCustomer`,
  async (params: ParamsTypes, { dispatch }) => {
    const { changeLoading } = customerSlice.actions;
    dispatch(changeLoading(true));
    const res = await server.fetchCustomer(params);
    dispatch(changeLoading(false));

    if (res.status === 0) {
      return res.data;
    } else {
      message.error(res.message);
    }
  },
);

createAsyncThunk可接受三个参数

1. typePrefix： action types
2. payloadCreator： { dispatch, getState, extra, requestId ...}, 平常开发只需要了解dispatch和getState就够了，注：这儿的getState能拿到整个store里面的state
3. options: 可选，{ condition, dispatchConditionRejection}， condition：可在payload创建成功之前取消执行，return false表示取消执行。

讲createReducer时，有两种表示方法，一种是builder callback,即build.addCase(),一种是map object。下面以这种方式讲解。 createAsyncThunk创建成功后，return出去的值，会在extraReducers中接收，有三种状态：

1. pending: 'fetchCustomer/requestStatus/pending'，运行中；
2. fulfilled: 'fetchCustomer/requestStatus/fulfilled'，完成；
3. rejected: 'fetchCustomer/requestStatus/rejected'，拒绝；

代码如下：

const customerSlice = createSlice({
  name: namespaces, // 命名空间
  initialState, // 初始值
  // reducers中每一个方法都是action和reducer的结合，并集成了immer
  reducers: {
    changeLoading: (state: InitialStateTypes, action: PayloadAction<boolean>) => {
      state.loading = action.payload;
    },
    changeCustomerModel: (state: InitialStateTypes, action: PayloadAction<IndexProps>) => {
      const { isOpen, value } = action.payload;
      state.visible = isOpen;
      if (value) {
        state.isEditMode = true;
        state.formValue = value;
      } else {
        state.isEditMode = false;
      }
    },
  },
  // 额外的reducer，处理异步action的reducer
  extraReducers: {
    // padding
    [fetchCustomer.padding]: (state: InitialStateTypes, action: PayloadAction<IndexProps>) => {},
    // fulfilled
    [fetchCustomer.fulfilled]: (state: InitialStateTypes, action: PayloadAction<IndexProps>) => {},
    // rejected
    [fetchCustomer.rejected]: (state: InitialStateTypes, action: PayloadAction<IndexProps>) => {},
  }
});

对应的builder.addCase的方式：

  extraReducers: (builder: ActionReducerMapBuilder<InitialStateTypes>) => {
    builder.addCase(fetchCustomer.padding, (state: InitialStateTypes, { payload }) => {});
    builder.addCase(fetchCustomer.fulfilled, (state: InitialStateTypes, { payload }) => {});
    builder.addCase(fetchCustomer.rejected, (state: InitialStateTypes, { payload }) => {});
  },

createEntityAdapter

字面意思是创建实体适配器，目的为了生成一组预建的缩减器和选择器函数，对包含特定类型的对象进行CRUD操作，可以作为case reducers 传递给createReducer和createSlice，也可以作为辅助函数。createEntityAdapter是根据@ngrx/entity移植过来进行大量修改。其作用就是实现state范式化的思想。 Entity用于表示数据对象的唯一性，一般以id作为key值。 由createEntityAdapter方法生成的entity state结构如下：

{
  // 每个对象唯一的id，必须是string或number
  ids: []
  // 范式化的对象，实体id映射到相应实体对象的查找表，即key为id,value为id所在对象的值，
  entities: {}
}

创建一个createEntityAdapter：

type Book = {
  bookId: string;
  title: string;
};

export const booksAdapter = createEntityAdapter<Book>({
  selectId: (book) => book.bookId,
  sortComparer: (a, b) => a.title.localeCompare(b.title),
});

const bookSlice = createSlice({
  name: 'books',
  initialState: booksAdapter.getInitialState(),
  reducers: {
    // 添加一个book实体
    bookAdd: booksAdapter.addOne,
    // 接受所有books实体
    booksReceived(state, action) {
      booksAdapter.setAll(state, action.payload.books);
    },
  },
});

export const { bookAdd, booksReceived } = bookSlice.actions;
export default bookSlice.reducer;

组件中取值：

  import React, { useEffect } from 'react';
  import { useDispatch, useSelector } from 'react-redux';
  
  const dispatch = useDispatch();
  const entityAdapter = useSelector((state: ReducerTypes) => state);
  const books = booksAdapter.getSelectors((state: ReducerTypes) => state.entityAdapter);

  console.log(entityAdapter);
  // { ids: ['a001', 'a002'], entities: { a001: { bookId: 'a001', title: 'book1' }, a002: { bookId: 'a002', title: 'book2' } } }

  console.log(books.selectById(entityAdapter, 'a001'));
  // { bookId: 'a001', title: 'book1' }

  console.log(books.selectIds(entityAdapter));
  // ['a001', 'a002']

  console.log(books.selectAll(entityAdapter));
  // [{ bookId: 'a001', title: 'book1' }, { bookId: 'a002', title: 'book2' }]

  useEffect(() => {
    dispatch(bookAdd({ bookId: 'a001', title: 'book1' }));
    dispatch(bookAdd({ bookId: 'a002', title: 'book2' }));
  }, []);

从提供的方法中，可以获取到原始的数组值，范式化后的key-value方式，可以获取以存储key的数组ids，就是state范式化。

unit test

公共部分：

  const dispatch = jest.fn();
  const getState = jest.fn(() => ({
    dispatch: jest.fn(),
  }));
  const condition = jest.fn(() => false);

1. reducers中方法，actions单元测试：

const action = changeCustomerModel({
      isOpen: true,
      value,
    });
    expect(action.payload).toEqual({
      isOpen: true,
      value,
    });

2. thunk actions(createAsyncThunk)单元测试

    const mockData = {
      status: 0,
      data: {
        content: [
          {
            id: '001',
            code: 'table001',
            name: '张三',
            phoneNumber: '15928797333',
            address: '成都市天府新区',
          },
        ],
      },
    }
    // server.fetchCustomer方法mock数据
    server.fetchCustomer.mockResolvedValue(mockData);
    // 执行thunk action异步方法
    const result = await fetchCustomer(params)(dispatch, getState, { condition });
    // 请求接口数据,断言是否是mock的数据
    expect(await server.fetchCustomer(params)).toEqual(mockData);
    // dispatch设置loading状态为true
    dispatch(changeLoading(true));
    // 断言thunk action执行成功
    expect(fetchCustomer.fulfilled.match(result)).toBe(true);
    
    // 执行extraReducers的fetchCustomer.fulfilled
    customerReducer(
      initState,
      fetchCustomer.fulfilled(
        {
          payload: {
            content: [value],
            pageInfo: initState.fetchParams.pageInfo,
          },
        },
        '',
        initState.fetchParams,
      ),
    );

    // 断言第一次dispatch设置loading为true
    expect(dispatch.mock.calls[1][0]).toEqual({
      payload: true,
      type: 'customer/changeLoading',
    });

    // 请求成功，第二次dispatch设置loading为false
    expect(dispatch.mock.calls[2][0]).toEqual({
      payload: false,
      type: 'customer/changeLoading',
    });
    
    // thunk action return 到extraReducers的值
    expect(dispatch.mock.calls[3][0].payload).toEqual(mockData.data);

后记

写的有点凌乱，就是当做笔记来记录的，有写的不对的地方不吝赐教。

参考文献

1. redux-toolkit.js.org/introductio…
2. redux.js.org/recipes/str…