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关键技术
canvas api
、 element-ui (el-color-picker、el-upload)
原理解析
1. 用户从本地上传一张图片
我们拿到图片数据并在页面渲染出来,这一步用到了elementui的el-upload
el-upload.avatar-uploader(
ref="logoUpload",
accept="image/*",
action="#",
:auto-upload="false",
:on-change="handleStatusChange"
)
el-button(size="small", type="primary") 点击上传
这里实际上不需要真正上传到服务器,只需要获取到图片的在内存中的url
handleStatusChange(file) {
// console.log(file);
this.originImg = URL.createObjectURL(file.raw);
},
拿到url之后可以先把图片用img
标签渲染在页面上,这样做的目的是为了获取图片的实际尺寸,方面我们等比例缩放在我们的canvas
上。
// 图片加载完成
loadImg(e) {
const img = e.target;
const width = img.offsetWidth;
const height = img.offsetHeight;
this.imgWidth = width;
this.imgHeight = height;
this.canHeight = (height / width) * this.canWidth;
}
canvas的width可以根据外层容器来获取
this.$nextTick(() => {
const contentWidth = document.querySelector(".origin-box").offsetWidth;
this.canWidth = Math.min(contentWidth - 12, this.canWidth);
});
2. 绘制canvas
绘制图片到canvas,这一步比较简单,
//这里需要缩放一下,因为我们的画布已经被缩放了
this.originCtx.scale(this.canWidth / width, this.canWidth / width);
this.originCtx.drawImage(img, 0, 0);
3. 选中颜色
点击canvas,我们可以拿到该点上的颜色值,获取方式
ctx.getImageData(targetX,targetY,1,1)
拿到的是imagedate对象,{data, width, height}
,data即为我们要的颜色值。
4. 遍历原图片的颜色值,匹配到选中颜色之后,做对应颜色的替换即可
核心api: getImageData putImageData
//获取data
const data = this.imageData.data || [];
//遍历并替换
for (let i = 0; i < data.length; i += 4) {
const similar = this.isSimilar(_fromColor, data.slice(i, i + 4));
if (similar) {
data[i] = _toColor[0];
data[i + 1] = _toColor[1];
data[i + 2] = _toColor[2];
data[i + 3] = _toColor[3] * 255;
}
}
//绘制到目标容器上
this.transCtx.putImageData(this.imageData, 0, 0);
isSimilar
方法用来判断两个颜色是否相似或相等,这个可以通过参数调整(类似于ps的容差概念),容差值越小,匹配越精准。
5. undo&redo
撤销、前进、后退功能还是很有必要的,重复替换操作,可返回历史操作步骤。
创建一个队列(这里用数组代替),每次有新的数据变化添加到队列里,用unshift
表示入列pop
从队列后面删除。可以设置上限10,队列过大会占用较大内存,不建议设置过大。
维护一个index,理解成指针,表示当前回退的数据在队列中的位置。
undo() {
this.index++;
this.redrawImg();
},
redo() {
this.index--;
this.redrawImg();
},
redrawImg() {
const preImageData = JSON.parse(this.imgStock[this.index]).data;
this.imageData = this.transCtx.createImageData(
this.canWidth,
this.canHeight
);
for (let i = 0; i < this.imageData.data.length; i++) {
this.imageData.data[i] = preImageData[i];
}
this.transCtx.putImageData(this.imageData, 0, 0);
},
至此,就完成了核心功能了~
TODO LIST
- 增加边缘识别,去除毛边
- 增加容差选项
- 尝试视频抠图和替换
- 。。。
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