标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(2)两数相加
一 题目描述
二 解法总览(思维导图)
三 全部解法
1 方案1
1)代码:
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
// 获取链表所代表的值
const getValueByLink = (link) => {
let resVal = 0
// weight表示当前位置的权重,10的“整幂倍”
weight = 1;
while (link) {
resVal += (link.val * weight);
// 权重乘10,链表位置往后走
weight *= 10;
link = link.next;
}
return resVal;
}
const val_1 = getValueByLink(l1),
val_2 = getValueByLink(l2);
let sum = val_1 + val_2;
// 根据sum值不断遍历、将相应的位置值放入 curLink 里
// 若 sum = 807 ,则 resLink = [7, 0, 8]
const resLink = curLink = new ListNode(sum % 10);
sum = parseInt(sum/10);
while (sum) {
// curLink不断放当前sum值的“个位数值”。sum不断赋成parseInt(sum/10)
curLink.next = new ListNode(sum % 10);
curLink = curLink.next;
// 别错写成 sum /= 10,漏了 parseInt !!
sum = parseInt(sum/10);
}
return resLink;
}
2 方案2
1)代码:
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
let resArr = [],
// carry 是否有进位(其值范围一定是 [0, 1])
carry = 0;
// 1)不断往后拉2个链表
while (l1 && l2) {
resArr.push((l1.val + l2.val + carry) % 10);
carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
l1 = l1.next;
l2 = l2.next;
}
// 2)判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
while (tmpLink) {
resArr.push((tmpLink.val + carry) % 10);
carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
tmpLink = tmpLink.next;
}
// 3)最后1位可能有进位 —— 需要继续放
if (carry) {
resArr.push(carry);
}
// 因为 两个非空 的链表,遍历 resArr 将相应位置上的值放到 resLink 即可
// resLink 是返回的“链表头”,curLink 用于存放“遍历所取到的值”
let resLink = curLink = new ListNode(resArr[0]),
i = 1,
l = resArr.length;
while (i < l) {
curLink.next = new ListNode(resArr[i]);
curLink = curLink.next;
i++;
}
return resLink;
};
3 方案3(方案2的优化版:不用 resArr 中间变量,直接存链表里、节约内存开销)
1)代码:
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
let resLink = curLink = null,
// carry 是否有进位(其值范围一定是 [0, 1])
carry = 0;
// 1)不断往后拉2个链表
while (l1 && l2) {
const tmpVal = (l1.val + l2.val + carry) % 10;
carry = parseInt((l1.val + l2.val + carry) / 10);
// resLink 为 null,需初始化!
if (!resLink) {
resLink = curLink = new ListNode(tmpVal);
} else {
curLink.next = new ListNode(tmpVal);
curLink = curLink.next;
}
l1 = l1.next;
l2 = l2.next;
}
// 2)判断l1、l2 长度情况。谁长就继续“往后拉”谁
let tmpLink = l1 ? l1 : l2;
while (tmpLink) {
curLink.next = new ListNode((tmpLink.val + carry) % 10);
curLink = curLink.next;
carry = parseInt((tmpLink.val + carry) / 10);
tmpLink = tmpLink.next;
}
// 3)最后1位可能有进位 —— 需要继续放
if (carry) {
curLink.next = new ListNode(carry);
curLink = curLink.next;
}
return resLink;
};
4 方案4(递归)
1)代码:
var addTwoNumbers = function(l1, l2) {
// “一般递归的特点”:
// 1 2种实现 —— dfs(深度优先搜索) 和 bfs(广度优先搜索)
// 2 3个核心
// 1)确定返回值得类型及其含义
// 2)确定递归的出口条件及对应的值
// 3)递归处理的函数体
const dfs = (l1, l2, carry) => {
// 其实可以简写成 if (!l1 && !l2 && !carry)。
// 1)下面3行是递归出口
if (l1 === null && l2 === null && carry === 0) {
return null;
}
// 2)下面7-8行是递归处理的函数体
// 此时必定是 l1、l2或carry中存在“真值”(即有 非null 或 非0 值)
const val_1 = l1 ? l1.val : 0,
val_2 = l2 ? l2.val : 0,
next_1 = l1 ? l1.next : null,
next_2 = l2 ? l2.next : null,
sum = (val_1 + val_2 + carry);
let resLink = new ListNode(sum % 10);
// 边界:别漏了 parseInt ,别的语言也需可直接 sum/10 !
resLink.next = dfs(next_1, next_2, parseInt(sum/10));
// “本次递归”的返回值
return resLink;
}
return dfs(l1, l2, 0);
}
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