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  • 基于 GoJS 实现的拓扑图技术总结

    正文概述 掘金(Chieffo)   2021-03-15   541

    需求

    用拓扑图的方式,为用户直观的展示各类资产(数据库设备、安全设备等)本身的运行状态、风险状态,它们之间的连接、数据交互关系,它们的所属组织关系等;

    实现效果

    在线链接地址:codepen.io/alfredch3n/…

    基于 GoJS 实现的拓扑图技术总结

    GoJS 入门

    推荐 GoJS 入门学习教程:

    1. GoJS官方文档(点击访问)

    无论学习哪种编程语言、第三方库和框架等,最好最快的学习方式都是通过官方的标准入门教程学习。这里介绍下我学习入门知识时在官网中常用到的几个栏目,以及它们对应的功能。 (一)快速入门教程,学习如何使用 GoJS 生成基础图形 基于 GoJS 实现的拓扑图技术总结 (二)GoJS 案例库,包含了各种各样类型的图形,在这里找到和你希望生成的图形案例后,把代码挎下来修改是最快的生成图形方式 基于 GoJS 实现的拓扑图技术总结 (三)GoJS 图表所有可配置项参数详解,如果需要找对应的某个配置项属性怎么设置,在这里就可以找到 基于 GoJS 实现的拓扑图技术总结 (四)GoJS API 列出了所有的实现的类,以及类的描述、属性和方法,根据业务需求在这里查找对应的属性和方法进行操作。例如:点击某个 Group 节点,收起 Group 内的元素,则要找到 Group 类,再找到 collapseSubGraph 方法,查看如何使用。 基于 GoJS 实现的拓扑图技术总结 (五)善用论坛搜索功能,一些配置项参数自己找非常麻烦和困难,要相信你遇到的问题其他人也遇到过,直接在官方论坛的搜索功能去搜索,是非常方便的,只要关键词输入正确,搜索出来的结果还是比较满意的(截图页面是在官网中的导航栏 Form 标签项跳转过去的) 基于 GoJS 实现的拓扑图技术总结

    1. GoJS超详细入门(点击访问)

    GoJS 入门教程中文翻译版本,同时作者还输出了自己的理解,详细地解释了 GoJS 的使用方法和基本原理。这里引用一下文章中我觉得很好的部分内容:

    这篇文章会举例告诉你如何调用go.GraphObject.make来创建一个GoJS对象。更详细的介绍情况请看 Building Objects in GoJS,它使用作为go.GraphObject.make的缩写,这样很方便。如果你的代码中作为go.GraphObject.make的缩写,这样很方便。如果你的代码中作为go.GraphObject.make的缩写,这样很方便。如果你的代码中表示别的对象,你也可以选一个其它的短变量,比如$$或者MAKE或者GO. 图表和模型 图表(Diagram)的节点(Node)和链接(Link)是模型管理下的可视数据。GoJS支持模型-视图构架,当模型包含描述节点和链接的数据(Javascript的数组对象)。而且图表使用视图的方式来表现数据中的节点和链接对象。我们加载、编辑、保存的是模型而不是图表。你在模型的数据对象中添加你的APP需要的属性,而不是去修改Diagram 和GraphObject 类的原型。

    本文以下内容皆默认您已经掌握了 GoJS 的入门知识。

    拓扑图的数据结构

    在 GoJS 中,只要把一个包含描述节点和链接的数据绑定到 GoJS 的图表 Model 上,那么图表便会以视图的方式来表现数据中的节点和链接对象。所以,只要我们按照指定的格式构建好图表数据对象,就可以让 GoJS 自行渲染出图表了。以下是构建好的图表数据对象例子:

    // 拓扑图数据
    var topoChartData = {
    	// 所有节点数据
        "nodeDataArray": [
            {
                "key": "root", // 节点的唯一标识
                "category": "root", // 节点类型
    			// 把 节点类型 当做属性名,对应的属性值是节点独有的一些数据
                "root": {
                    "name": "根节点", // 节点独有的数据——名称
                },
            }
        ],
    	// 所有连接线数据
        "linkDataArray": [
            {
                "from": "52d59c8d-1f8b-4405-8036-dfe51e8419f1", // 连接线的源节点
                "to": "node67", // 连接线的目标节点
                "category": "layerThreeLinkInfo", // 连接线类型
            }
        ],
    };
    

    定义好图表 Model 的数据后,就以该数据对象为基础,一步步配置图表参数,把图表打造成我们想要的样子。

    具体实现

    初始化图表

    初始化图表,需要指定一个 DOM 元素让其挂载上去,根据需求,配置图表的基础参数,具体内容代码如下:

    let vm = this;
    let dom = document.getElementById('topo-chart');
    // 实例化一个 GoJS 的图表类,配置基础参数
    vm.diagram = $(go.Diagram, dom,
        {
            layout: $(go.TreeLayout), // 主体布局为树形结构
            maxSelectionCount: 1, // 选中的节点最多为 1 个
            'toolManager.hoverDelay': 10, // 鼠标悬浮提示框显示延迟时间
            // allowMove: false, // 不允许拖拽元素
            allowClipboard: false, // 不允许复制粘贴
            allowDelete: false, // 不允许删除
        });
    

    自定义节点模板样式

    这一部分是开发过程中比较枯燥但是需要花费时间较多的一部分,要把节点的样式配置成与 UI 图相符的样子,就需要大量调试,找到正确的节点模板属性配置,需要对各类型的节点属性有相当的了解。

    这里只列出 根节点 这一种需要配置的节点模板,以及配置方法,其他节点模板配置方式类似。

    首先,使用 nodeTemplateMap.add 方法增加一种自定义模板类型,第一个参数会与图表数据对象(不懂图表数据对象的,回头看文章)中,属性 category 值为 'root' 的节点匹配和应用。第二个参数,就是使用 go.GraphObject.make$ 函数,生成该模板中所有的节点元素了。go.GraphObject.make 详细用法请看官方文档,这里的使用主要是配置了节点元素样式,使用 go.Binding 方法绑定了图表数据对象中的节点名称数据。

    // 根节点模板(模板是 gojs 提供的控制节点显示样式的 api)
    // 使用 add 方法添加模板,会以方法的第一个参数匹配节点数据的 category 属性,只有匹配的节点模板才生效
    vm.diagram.nodeTemplateMap.add('root', $(go.Node, 'Auto',
        { selectionAdorned: false, },
        // 图片背景
        $(go.Picture,
            {
                desiredSize: new go.Size(153, 133),
                source: '/static/images/topo-manage/root-icon.svg',
            },
        ),
        // 文字
        $(go.TextBlock,
            {
                margin: new go.Margin(0, 0, 10, 0),
                stroke: '#fff',
                width: 90,
                font: '14px Microsoft YaHei',
                alignment: go.Spot.BottomCenter,
                textAlign: 'center',
                maxLines: 2,
                overflow: go.TextBlock.OverflowEllipsis,
                toolTip: $('ToolTip',
                    {
                        'Border.fill': '#021026',
                        'Border.stroke': '#12409E',
                        'Border.parameter1': 4,
                    },
                    $(go.TextBlock,
                        { margin: 4, stroke: 'white', },
                        new go.Binding('text', '', model => model[model.category].name),
                    ),
                ),
            },
            // 使用 Binding 方法绑定 节点数据 到此节点的 某个属性,这里绑定了 text 属性
            new go.Binding('text', '', model => model[model.category].name),
        ),
    ));
    

    自定义连接线模板样式

    这一部分与上面的节点模板样式配置类似,不多赘述。

    // 连接线默认模板
    vm.diagram.linkTemplate = $(go.Link,
        {
            selectable: false,
            routing: go.Link.Orthogonal,
        },
        $(go.Shape, { stroke: '#3386FF', }),
    );
    

    动态高亮和显示连接线

    动态显示连接线用到了 GoJS 的 API,大概操作逻辑是这样的:首先对图表添加节点选中监听事件,如果点击了一个节点,先把所有的节点取消高亮、连接线隐藏,然后再根据点击的节点,高亮需要高亮的节点,显示需要显示的连接线。

    // 添加节点选中监听事件
    this.diagram.addDiagramListener('ChangedSelection', () => {
        vm.updateHighlights();
    });
    
    // 绘制连接的节点样式和线
    updateHighlights() {
        let vm = this;
        // 获取选中的节点(图表设置了最多只能选择一个节点,即 first() 取到的节点是当前选中的节点)
        let sel = vm.diagram.selection.first();
        if (sel === null) return false;
        // 设置所有节点为未选中状态
        if (sel.data.category === 'devInfo' || sel.data.category === 'devNotConfigInfo' || sel.data.category === 'dbInfo') {
            vm.diagram.nodes.each(node => {
                node.isHighlighted = false;
            });
            // 设置能力单元连接线初始值为隐藏
            vm.diagram.links.each(link => {
                if (link.data.category === 'devInfo' || link.data.category === 'devNotConfigInfo') {
                    let shp1 = link.findObject('dev-link-shape');
                    let shp2 = link.findObject('dev-link-toArrow');
                    shp1.visible = false;
                    shp2.visible = false;
                }
            });
        }
        // 根据选中的节点分别设置相关的节点和连接线高亮
        vm.showDevLink(sel);
        vm.highlightNode(sel);
    },
    
    /**
     * 显示隐藏的能力单元连接线,x 为当前选中的节点
     * @param x
     */
    showDevLink(x) {
        if (x instanceof go.Node) {
            // 选择的是能力单元节点
            if (x.data.category === 'devInfo' || x.data.category === 'devNotConfigInfo') {
                // 所有 从该节点出去 的线设置为显示
                x.findLinksOutOf().each(link => {
                    let shp1 = link.findObject('dev-link-shape');
                    let shp2 = link.findObject('dev-link-toArrow');
                    shp1.visible = true;
                    shp2.visible = true;
                });
            }
            // 选择的是资产节点
            if (x.data.category === 'dbInfo') {
                x.findLinksInto().each(link => {
                    // 所有 指向该节点 的线设置为显示
                    let shp1 = link.findObject('dev-link-shape');
                    let shp2 = link.findObject('dev-link-toArrow');
                    shp1.visible = true;
                    shp2.visible = true;
                });
            }
        }
    },
    
    // 高亮选中节点连接的节点背景
    highlightNode(x) {
        if (x instanceof go.Node) {
            // 选择的是能力单元节点
            if (x.data.category === 'devInfo' || x.data.category === 'devNotConfigInfo') {
                // 所有 目标节点 设置高亮样式
                x.findNodesOutOf().each(node => {
                    node.isHighlighted = true;
                });
            }
            // 选择的是资产节点
            if (x.data.category === 'dbInfo') {
                // 所有 源节点 设置高亮样式
                x.findNodesInto().each(node => {
                    node.isHighlighted = true;
                });
            }
        }
    },
    

    展开收起 Group 节点

    展开收起 Group 节点,也是使用了 GoJS 的 API,通过 diagram.commandHandler 方法,先判断节点能否展开收起,如果可以,就用该方法的 collapseSubGraphexpandSubGraph 指令,对 Group 节点执行展开收起动作。

    /**
     * 展开/收起点击的二级部门节点
     * @param e			输入事件,鼠标或键盘触发
     * @param obj		当前点击的节点对象
     * @param type		指定 展开/收起 操作
     */
    clickDepartTwo(e, obj, type) {
        let group = obj.part;
        // 判断节点是否是 Group 节点
        if (group instanceof go.Adornment) group = group.adornedPart;
        if (!(group instanceof go.Group)) return;
    
        // 判断有没有图层
        let diagram = group.diagram;
        if (diagram === null) return;
    
        // 判断节点能否收起/展开
        let cmd = diagram.commandHandler; // 获取图层指令
        if (group.isSubGraphExpanded) {
            if (!cmd.canCollapseSubGraph(group)) return; // 如果 group 不能收起,return
        } else {
            if (!cmd.canExpandSubGraph(group)) return; // 如果 group 不能展开,return
        }
    
        // 如果指定了 type,则按 type 与 节点当前展开状态 来决定展开/收起
        if (type) {
            if (type === 'collapse' && group.isSubGraphExpanded) {
                cmd.collapseSubGraph(group); // 收起
            } else if (type === 'expand' && !group.isSubGraphExpanded) {
                cmd.expandSubGraph(group); // 展开
            }
        } else { // 如果未指定 type,则按 节点当前展开状态 来决定展开/收起
            if (group.isSubGraphExpanded) {
                cmd.collapseSubGraph(group); // 收起
            } else {
                cmd.expandSubGraph(group); // 展开
            }
        }
    },
    

    绑定图表 Model

    经过以上一系列的配置,图表的自定义样式和行为就完成了,最后一步,只需要把图表数据对象绑定到图表 Model 上,即可大功告成!

    // 更新拓扑图数据
    updateModel: function (val) {
        let vm = this;
        // gojs 官网绑定 model 的示例代码
        if (val instanceof go.Model) {
            // 如果传入的 val 是 go.Model 类,可以直接绑定到 model
            vm.diagram.model = val;
        } else {
            // 构建一个 model 对象,把拓扑图数据绑定到此对象
            let m = new go.GraphLinksModel();
            if (val) {
                for (let p in val) {
                    if (val.hasOwnProperty(p)) {
                        m[p] = val[p];
                    }
                }
            }
            // 绑定到 model
            vm.diagram.model = m;
        }
    },
    

    总结

    本文针对拓扑图的需求,采用了 GoJS 来实现,先学习了 GoJS 的入门知识,再根据需求构建了图表数据对象,配置了各类节点和连接线的模板样式,实现了动态高亮节点和显示连接线、展开收起 Group 节点的方法,最后把图表数据对象绑定到了图表 Model 上,实现了拓扑图功能。

    拓扑图一开始的需求和设想是非常复杂和宏大的,不仅要展示复杂的数据,甚至还可以像网络拓扑一样,随意拖拽更改节点之间的连接、从属等关系。目前版本实现的拓扑图,只是实现了数据可视,并没有实现拖拽保存功能。如果想要继续开发,实际上 GoJS 是完全可以实现的,官网本身也有拓扑图相关的例子,只要掌握相关的 API 接口,就能实现。


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