Taro 源码解读 - taro build 篇

因为近期使用到 Taro 编写小程序，出于好奇，准备研读一下 Taro 的源码。

在上一篇文章 Taro 源码解读 - @tarojs/cli 篇 中，已经讲解了 taro-cli 的实现原理，然后以 taro init 为案例解释了核心 Kernel + 钩子的运行机制。

本篇文章将会是对 @tarojs/cli 篇的一个补充，着重介绍 taro build 的运行机制，以及不同平台的编译差别。

话不多说，我们开始吧。

taro build

我们首先来看看在一个 Taro 项目中 package.json 的 scripts 部分（如下图）

从上图可以看出，taro build 命令主要的参数是 type，在 dev 模式下，会增加一个额外的 watch 参数。

基于这个印象，我们来看看运行 taro build 后会发生什么吧~

Kernel

首先，Cli 实例将会对命令行参数进行解析，然后进入到 build 操作（如下图）

在上图的第 41 行运行的 build 函数，实际上是运行了 kernel.run() 函数（如下图）

我们再来解析一下 kernel.run() 函数所做的事情吧~

kernel.run

下图是 kernel.run 方法，我们来进行逐行分析（如下图）

• 第 271~279 行：初始化一些参数；

• 第 280 行：初始化项目配置、初始化项目路径信息、初始化项目插件；这一步是非常关键的准备工作，在执行完成后，所有的编译插件、平台编译插件都将被加载到 Kernel 实例上，供后续的编译程序使用。在装载完成后，将会触发 Kernel 的第一个钩子 - onReady。（在 Taro 源码解读 - @tarojs/cli 篇 篇中有详细讲解）

• 第 281 行：执行第二个钩子 - onStart；

• 第 297~303 行：这里的 opts.platform 其实就是运行 taro build 时传入的 type 参数，比如 weapp、qq、h5...。然后根据平台获取对应的编译配置（如下图）

  

• 第 304 行：运行第三个钩子，也就是 kernel.run 函数传入的钩子 - build 钩子。

build 钩子

我们下面来看看 build 钩子函数（如下图）

从上图可以看出，build 钩子有我们比较熟悉的参数，比如 --type、--watch，还有一些比较少用到的，这里就不作展开了。

这里我们重点关注 fn 函数，当钩子被触发时，就是执行了 fn 函数（如下图）。

从上图可以看出，fn 的实现并不复杂，我们来分析一下其中几行关键代码：

• 第 30 行：检查项目相关配置，这里检查的配置文件其实就是项目中的 config/index.js 配置文件。
• 第 60 行：构建开始，触发 onBuildStart 钩子。这个钩子在文档中也有介绍，可以通过插件对代码编译过程进行拓展（如下图）。
• 第 61 行：触发对应的平台钩子，在本案例中是 weapp 钩子（如下图）；

weapp 钩子

Taro 的钩子机制实现的非常精妙，同时也使我们的源码阅读变得更加方便，那么我们只需要找到对应的 weapp 文件即可，这里我们直接关注 fn 函数。（如下图）

我们来解析其中几行关键代码：

• 第 45 行：根据项目配置生成微信小程序的 project.config.json；
• 第 51 行：准备 miniRunner 配置参数，其实就是微信小程序对应的编译参数，我们可以从配置里看到比较熟悉的微信小程序文件（如下图）
• 第 69、70 行：加载 miniRunner 包，并运行 miniRunner。

miniRunner 小窥

在最后，taro build 从 kernel.run 走到了 miniRunner，那 miniRunner 是什么呢？

有的小伙伴应该已经猜到了，就是 webpack 编译程序。（如下图）

在收集好对应配置后，最后进入到了 webpack 编译代码（如下图）

经过编译后，我们对应平台的小程序代码就被编译出来啦！

小结

在本章 taro build 中，我们更加能体会到 Kernel + 钩子机制的精妙之处。这种实现解耦了模块，使得模块之间得以分治。

最后的 miniRunner 可以说是 taro build 中编译过程的最后一步。这部分的实现应该不算 Taro 源码解读的部分，更像是 webpack 的使用解读。

所以，我们后面将会使用一篇独立的章节来讲解 miniRunner 所做的工作，以及它是如何将 React、Vue 代码编译成小程序端代码的。

最后一件事

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