【一天一大 lee】在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (难度:中等) - Day20211201

题目:

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回  [-1, -1]。

进阶:

• 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例:

1. 示例 1:

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

2. 示例 2:

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

3. 示例 3:

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109
• nums  是一个非递减数组
• -109 <= target <= 109

抛砖引玉

思路：

一遍循环

一遍循环，记录数组中等于 target 元素的位置，如果变量到元素大于 target，则终止循环，直接返回结果

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var searchRange = function(nums, target) {
    let start = -1,
        end = -1,
        index = 0
    while (index < nums.length) {
        if (nums[index] === target) {
            if (start === -1) {
                start = index
                end = index
            } else {
                end = index
            }
            index++
        } else if (nums[index] > target) {
            return [start, end]
        } else {
            index++
        }
    }
    return [start, end]
}

二分查找

首先二分查找出 target 所在的索引位置：

• 如果没有找到则返回[-1,-1]
• 如果找到了索引位置，则在这个索引位置的前后继续查找，找到边界索引位置

var searchRange = function(nums, target) {
    let start = -1,
        end = nums.length - 1,
        mid = Math.floor((start + end) / 2),
        flag = false
    // 找到数组中target的位置
    while (start <= end) {
        mid = (start + end) / 2
        if (nums[mid] < target) {
            start = mid + 1
        } else if (nums[mid] > target) {
            end = mid - 1
        } else {
            flag = true
            break
        }
    }
    // 找到target边界索引位置
    if (flag) {
        let left = mid,
            right = mid
        while (left - 1 >= 0 && nums[left - 1] == target) {
            left--
        }
        while (right + 1 <= nums.length - 1 && nums[right + 1] == target) {
            right++
        }
        return [left, right]
    } else {
        return [-1, -1]
    }
}

博客: 前端小书童

每天的每日一题，写的题解会同步更新到公众号一天一大 lee 栏目 欢迎关注留言

公众号：前端小书童