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  • 回溯算法 - 机器人的运动范围

    正文概述 掘金(神奇的程序员)   2021-08-05   620

    前言

    有一个矩阵,机器人可以从坐标(0,0)的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格,但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于K的格子,求这个机器人总共能走多少个格子以及它的行动轨迹。

    本文就跟大家分享下这个问题的解决方案 ,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。

    实现思路

    在上一篇讲解寻找矩阵中的路径文章中,我们学会了使用回溯算法来访问矩阵中的格子,本文要讨论的这个问题在访问格子之前做了一层判断,如果满足条件就能进入,不满足就无法进入。

    我们要做的这层判断为:计算出待访问格子的坐标的数位之和,如果其大于K(最大活动范围)则不能访问。

    判断当前格子是否已访问

    首先,我们需要创建一个与原矩阵大小相同的矩阵,用于标识机器人是否已走这个格子。

    在js中无法直接创建指定大小的二维数组,创建思路如下:

    • 以矩阵的长度为大小创建一个数组
    • 遍历创建好的数组,再以矩阵的第0号数组的长度为大小创建数组,赋值给遍历到的每一项。

    判断格子是否可进入

    在访问格子时,我们需要判断下要访问的格子是否能进入,我们需要计算出行坐标与列坐标的数位之和,然后将其相加,判断相加后的结果是否大于机器人的最大活动范围(K)。

    计算数位之和有两种做法:

    • 将数字转为字符串,遍历取出每个字符将其转为数字后再相加
    • 对数字进行模运算,将其结果相加,再对数字本身进行/10操作,直至数字小于等于0

    开始移动机器人

    移动机器人时,我们需要7个参数:

    • 矩阵的总行数
    • 矩阵的总列数
    • 即将进入格子的行坐标
    • 即将进入格子的列坐标
    • 最大活动范围
    • 访问标识矩阵
    • 路径矩阵

    首先,我们需要进行边界条件判断(递归的终止条件),条件满足代表该格子无法访问,可行走格子为0(直接返回0):

    • 待访问格子的行坐标大于矩阵的总行数
    • 待访问格子的行坐标小于0
    • 待访问格子的列坐标大于矩阵的总列数
    • 待访问格子的列坐标小于0
    • 当前格子已经被访问
    • 当前格子不能进入

    如果上述条件都满足则表示当前格子可以访问,保存当前格子中的值到行动轨迹中,标识当前格子为已访问状态,已行走格子数+1,并递归尝试当前格子的其它四个方向的格子能否进入。

    当递归栈清空后,我们也就得到了机器人总共可以进入的格子总数以及它的行动轨迹。

    实现代码

    接下来,我们将上述思路转换为TypeScript代码。

    格子能否进入函数

    我们先来看下判断当前格子能否进入的函数实现,如下所示:

      /**
       * 判断机器人能否进入目标格子
       * @param row 行坐标
       * @param col 列坐标
       * @param target 临界点
       * @private
       */
      private checkPath(row: number, col: number, target: number): boolean {
        // 两坐标的数位之和必须小于等于临界点
        return sumOfDigits(row) + sumOfDigits(col) <= target;
      }
    
    // 转字符串实现
    export function sumOfDigits(target: number): number {
      let finalVal = 0;
      const computeVal = target.toString();
      for (let i = 0; i < computeVal.length; i++) {
        finalVal += Number(computeVal[i]);
      }
      return finalVal;
    }
    
    // 数位之和 - 模运算实现
    export function sumOfDigitsForModular(target: number): number {
      let finalVal = 0;
      while (target > 0) {
        finalVal += Math.floor(target % 10);
        target /= 10;
      }
      return finalVal;
    }
    

    移动机器人函数

    移动机器人至指定格子实现代码如下所示:

      /**
       * 开始移动机器人
       * @param rows 矩阵总行数
       * @param cols 矩阵总列数
       * @param row 待进入格子的行坐标
       * @param col 待进入格子的列坐标
       * @param threshold 最大活动范围
       * @param isVisited 访问标识矩阵
       * @param matrix 路径矩阵
       * @private
       */  
    	private startMoving(
        rows: number,
        cols: number,
        row: number,
        col: number,
        threshold: number,
        isVisited: Array<Array<boolean>>,
        matrix: Array<Array<T>>
      ): number {
        // 边界条件判断
        if (
          row >= rows ||
          row < 0 ||
          col >= cols ||
          col < 0 ||
          isVisited[row][col] ||
          !this.checkPath(row, col, threshold)
        ) {
          return 0;
        }
        // 记录当前访问的格子内容
        this.path += `${matrix[row][col]} -> `;
        // 标识当前格子已被访问
        isVisited[row][col] = true;
        // 格子访问数量+1
        return (
          1 +
          this.startMoving(rows, cols, row + 1, col, threshold, isVisited, matrix) +
          this.startMoving(rows, cols, row, col + 1, threshold, isVisited, matrix) +
          this.startMoving(rows, cols, row - 1, col, threshold, isVisited, matrix) +
          this.startMoving(rows, cols, row, col - 1, threshold, isVisited, matrix)
        );
      }
    

    主函数

    最后,我们来看下主函数的实现,如下所示:

      /**
       * 题目:
       * 地上有一个m行n列的方格。
       * 一个机器人从坐标(0,0)的格子开始移动,
       * 它每次可以向左、右、上、下移动一格,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。
       * 例如,当k为18时,机器人能够进入方格 (35,37),因为3+5+3+7=18。
       * 但它不能进入方格(35,38),因为3+5+3+8=19. 请问该机器人能够到达多少个格子?
       * @param matrix 矩阵
       * @param threshold 临界点(最大活动范围)
       */
      public movingCount(matrix: Array<Array<T>>, threshold = 0): number {
        if (threshold < 0 || matrix.length <= 0) {
          return 0;
        }
        // 获取方格的总行数与总列数
        const rows = matrix.length;
        const cols = matrix[0].length;
        // 创建标记数组,用于标识格子是否被访问
        const isVisited: Array<Array<boolean>> = new Array(rows);
        for (let i = 0; i < isVisited.length; i++) {
          isVisited[i] = new Array(cols);
        }
        // 从0,0位置开始移动,计算总的移动格子数量
        return this.startMoving(rows, cols, 0, 0, threshold, isVisited, matrix);
      }
    

    编写测试用例

    接下来,我们构造一个矩阵来验证下上述代码能否正确执行,如下所示:

    const pathArr = [
      ["a", "b", "t", "g"],
      ["c", "f", "c", "s"],
      ["j", "d", "e", "h"]
    ];
    
    const backtracking = new Backtracking<string>();
    const totalCount = backtracking.movingCount(pathArr, 4);
    const path = backtracking.path;
    console.log(
      "机器人总共可走的格子总数为: ",
      totalCount,
      ",运动轨迹为: ",
      path.substr(0, path.length - 3)
    );
    

    执行结果如下所示:

    回溯算法 - 机器人的运动范围

    写在最后

    至此,文章就分享完毕了。

    我是神奇的程序员,一位前端开发工程师。

    如果你对我感兴趣,请移步我的个人网站,进一步了解。

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