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  • 链表+6道前端算法面试高频题解|刷题打卡

    正文概述 掘金(童欧巴)   2021-03-10   681

    数组在上一篇的专栏数组回炉重造+6道前端算法面试高频题解|刷题打卡中我们进行了回顾和刷题。

    链表

    趁热打铁,我们来对比数组来学习链表。

    首先要明确的是,链表和数组的底层存储结构不同,数组要求存储在一块连续的内存中,而链表是通过指针将一组零散的内存块串联起来。

    可见链表对内存的要求降低了,但是随机访问的性能就没有数组好了,需要 O(n) 的时间复杂度。

    下图中展示了单链表及单链表的添加和删除操作,其实链表操作的本质就是处理链表结点之间的指针。

    链表+6道前端算法面试高频题解|刷题打卡

    在删除链表结点的操作中,我们只需要将需要删除结点的前驱结点的 next 指针,指向其后继即可。这样,当前被删除的结点就被丢弃在内存中,等待着它的是被垃圾回收器清除。

    为了更便于你理解,链表可以类比现实生活中的火车,火车的每节车厢就是链表的一个个结点。车厢之间相互连接,可以添加或者移除掉。春运时,客运量比较大,列车一般会加挂车厢。

    链表的结点结构由数据域指针域组成,在 JavaScript 中,以嵌套的对象形式实现。

    {
        // 数据域
        val: 1,
        // 指针域
        next: {
            val:2,
            next: ...
        }
    }  
    

    名词科普

    • 头结点:头结点用来记录链表的基地址,是我们遍历链表的起点
    • 尾结点:尾结点的指针不是指向下一个结点,而是指向一个空地址 NULL
    • 单链表:单链表是单向的,它的结点只有一个后继指针 next 指向后面的结点,尾结点指针指向空地址
    • 循环链表:循环链表的尾结点指针指向链表的头结点
    • 双向链表:双向链表支持两个方向,每个结点不止有一个后继指针 next 指向后面的结点,还有一个前驱指针 prev 指向前面的结点,双向链表会占用更多的内存,但是查找前驱节点的时间复杂度是 O(1) ,比单链表的插入和删除操作都更高效
    • 双向循环链表

    循环链表

    链表+6道前端算法面试高频题解|刷题打卡

    双向链表

    链表+6道前端算法面试高频题解|刷题打卡

    双向循环链表

    链表+6道前端算法面试高频题解|刷题打卡

    开启刷题

    • 前端食堂的 LeetCode 题解仓库

    年初立了一个 flag,上面这个仓库在 2021 年写满 100 道前端面试高频题解,目前进度已经完成了 50%

    如果你也准备刷或者正在刷 LeetCode,不妨加入前端食堂,一起并肩作战,刷个痛快。

    了解了链表的基础知识后,马上开启我们愉快的刷题之旅,我整理了 6 道高频的 LeetCode 链表题及题解如下。

    01 删除链表的倒数第 N 个结点

    原题链接

    快慢指针

    先明确,删除倒数第 n 个结点,我们需要找到倒数第 n+1 个结点,删除其后继结点即可。

    1. 添加 prev 哨兵结点,处理边界问题。
    2. 借助快慢指针,快指针先走 n+1 步,然后快慢指针同步往前走,直到 fast.next 为 null。
    3. 删除倒数第 n 个结点,返回 prev.next。
    const removeNthFromEnd = function(head, n) {
        let prev = new ListNode(0), fast = prev, slow = prev;
        prev.next = head;
        while (n--) {
            fast = fast.next;
        }
        while (fast && fast.next) {
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }
        slow.next = slow.next.next;
        return prev.next;
    }
    
    • 时间复杂度:O(n)
    • 空间复杂度:O(1)

    02 合并两个有序链表

    原题链接

    思路

    1. 使用递归来解题
    2. 将两个链表头部较小的一个与剩下的元素合并
    3. 当两条链表中的一条为空时终止递归

    关键点

    • 掌握链表数据结构
    • 考虑边界情况

    复杂度分析

    n + m 是两条链表的长度

    • 时间复杂度:O(m + n)
    • 空间复杂度:O(m + n)
    const mergeTwoLists = function (l1, l2) {
        if (l1 === null) {
            return l2;
        }
        if (l2 === null) {
            return l1;
        }
        if (l1.val < l2.val) {
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
            return l1;
        } else {
            l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
            return l2;
        }
    }
    

    03 两两交换链表中的节点

    先明确想要交换节点共需要有三个指针进行改变。

    1. 所以我们需要在链表头部添加一个哨兵节点
    2. 循环中首先操作三个指针完成节点交换
    3. 指针右移,进行下一对节点的交换

    链表+6道前端算法面试高频题解|刷题打卡

    迭代 + 哨兵节点

    const swapPairs = (head) => {
      const dummy = new ListNode(0);
      dummy.next = head; // 头部添加哨兵节点
      let prev = dummy;
    
      while (head && head.next) {
        const next = head.next; // 保存 head.next
        head.next = next.next;
        next.next = head;
        prev.next = next;
        // 下面两个操作将指针更新
        prev = head;      
        head = head.next;
      }
      return dummy.next;
    };
    
    • 时间复杂度:O(n)
    • 空间复杂度:O(1)

    递归

    如果你对递归还觉得掌握的不够透彻,可以移步我的这篇专栏 你真的懂递归吗?

    回到本题的递归解法:

    1. 写递归解法的话,老套路,先明确终止条件,链表中没有节点或只有一个节点时无法进行交换。
    2. 接下来递归的进行两两交换节点并更新指针关系。
    3. 返回新链表的头节点 newHead。
    const swapPairs = function (head) {
        // 递归终止条件
        if (head === null || head.next === null) {
            return head;
        }
        // 获得第 2 个节点
        let newHead = head.next;
        // 将第 1 个节点指向第 3 个节点,并从第 3 个节点开始递归
        head.next = swapPairs(newHead.next);
        // 将第 2 个节点指向第 1 个节点
        newHead.next = head;
        return newHead;
    }
    
    • 时间复杂度:O(n)
    • 空间复杂度:O(n)

    04 环形链表

    原题链接

    快慢指针

    1. 使用快慢不同的两个指针遍历,快指针一次走两步,慢指针一次走一步。
    2. 如果没有环,快指针会先到达尾部,返回 false。
    3. 如果有环,则一定会相遇。
    const hasCycle = function(head) {
        if (!head || !head.next) return false;
        let fast = head.next;
        let slow = head;
        while (fast !== slow) {
            if (!fast || !fast.next) {
                return false;
            }
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
        }
        return true;
    };
    
    • 时间复杂度:O(n)
    • 空间复杂度:O(1)

    标记法

    遍历链表,通过 flag 标记判断是否有环,如果标记存在则有环。(走过的地方插个旗子做标记)

    const hasCycle = function(head) {
        while (head) {
            if (head.flag) {
                return true;
            } else {
                head.flag = true;
                head = head.next;
            }
        }
        return false;
    }
    
    • 时间复杂度:O(n)
    • 空间复杂度:O(1)

    05 反转链表

    原题链接

    迭代

    1. 初始化哨兵节点 prev 为 null,及当前节点 curr 指向头节点。
    2. 开始迭代,记录 next 指针留备后用,反转指针。
    3. 推进指针继续迭代,最后返回新的链表头节点 prev。
    const reverseList = function(head) {
        let prev = null;
        let curr = head;
        while (curr !== null) {
            // 记录 next 节点
            let next = curr.next;
            // 反转指针
            curr.next = prev;
            // 推进指针
            prev = curr;
            curr = next;
        }
        // 返回翻转后的头节点
        return prev;
    };
    
    • 时间复杂度: O(n)
    • 空间复杂度: O(1)

    递归

    const reverseList = function(head) {
        if (!head || !head.next) return head;
        // 记录当前节点的下一个节点
        let next = head.next;
        let reverseHead = reverseList(next);
        // 操作指针进行反转
        head.next = null;
        next.next = head;
        return reverseHead;
    };
    
    • 时间复杂度: O(n)
    • 空间复杂度: O(n)

    06 链表的中间结点

    原题链接

    快慢指针

    老套路,借助快慢指针,fast 一次走两步,slow 一次走一步,当 fast 到达链表末尾时,slow 就处于链表的中间点了。

    const middleNode = function(head) {
        let fast = head, slow = head;
        while (fast && fast.next) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        return slow;
    };
    
    • 时间复杂度: O(n)
    • 空间复杂度: O(1)

    写在最后

    如果你觉得读了本文有收获的话可以点个让我看到。阅读过程中有任何问题、想法或者感触也欢迎你在下方留言与我沟通。

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