原题链接:leetcode-cn.com/problems/un…
解题思路:
- 在网格中的任意一点,都有向右和向下两种走法。同时它也是从上方和左方两个位置走过来的。
- 那么,任意一点的走法数量,等于从起点走到上方和左方点的数量之和。
- 第一行和第一列都只有一种走法,就是从起点一直走到底。
- 我们可以用一个二维数组,画出网格中每个点的走法数量,一直递推到终点,终点存储的就是所有的走法数量。
- 因此动态规划的递推公式就是
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
。 - 如果遇到障碍物,则该位置的走法数量为0。
/**
* @param {number[][]} obstacleGrid
* @return {number}
*/
var uniquePathsWithObstacles = function (obstacleGrid) {
// 缓存网格行列的最后一位索引
const m = obstacleGrid.length - 1;
const n = obstacleGrid[0].length - 1;
// 如果起点或终点是1,必然无法走到终点,路径数量为0
if (obstacleGrid[0][0] === 1 || obstacleGrid[m][n] === 1) {
return 0;
}
// 初始化第一行的dp数组,起点的值为1
let dp = [new Array(n + 1).fill(0)];
dp[0][0] = 1;
// 创建第一列的初始路径数量
for (let i = 1; i <= m; i++) {
// 初始化当前行的初始路径数量,默认为0
dp.push(new Array(n + 1).fill(0));
if (obstacleGrid[i][0] === 0) {
// 如果当前位置可以行走,数量等于上一行
dp[i][0] = dp[i - 1][0];
} else {
// 如果当前位置不可行走,数量为0
dp[i][0] = 0;
}
}
// 初始化第一行的路径数量
for (let i = 0; i <= n; i++) {
if (obstacleGrid[0][i] === 0) {
// 如果当前位置可以行走,数量为1
dp[0][i] = 1;
} else {
// 如果当前位置不可行走,从这以后的数量都为0
// 第一行初始化的值都为0,直接退出即可
break;
}
}
// 从第二行、第二列开始遍历整个网格,计算路径数量
for (let i = 1; i <= m; i++) {
for (let j = 1; j <= n; j++) {
if (obstacleGrid[i][j] === 0) {
// 如果当前位置可以行走,路径数量为从上、左两个方向走过来的数量之和
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
} else {
// 如果当前位置不可行走,路径数量为0
dp[i][j] = 0;
}
}
}
// 终点存储的是所有路径数量
return dp[m][n];
};
- 实际上我们计算某个点的步数时,只需要左边和上边的值即可。
- 我们可以只用一个数组,而且我们每次都是从左向右生成步数,因此就有以下特点:
- 因此对于第m行来说,它存储的就是m-1行的步数。
- 对于第n列来说,它的n-1位置存储了n-1位置的步数。
代码优化如下:
/**
* @param {number[][]} obstacleGrid
* @return {number}
*/
var uniquePathsWithObstacles = function (obstacleGrid) {
// 缓存网格行列的最后一位索引
const m = obstacleGrid.length - 1;
const n = obstacleGrid[0].length - 1;
// 如果起点或终点是1,必然无法走到终点,路径数量为0
if (obstacleGrid[0][0] === 1 || obstacleGrid[m][n] === 1) {
return 0;
}
// 初始化第一行的dp数组,起点的值为1
let dp = new Array(n + 1).fill(0);
dp[0] = 1;
// 从第二行、第二列开始遍历整个网格,计算路径数量
for (let i = 0; i <= m; i++) {
for (let j = 0; j <= n; j++) {
// 如果当前位置是障碍物,路径数量为0
if (obstacleGrid[i][j] === 1) {
dp[j] = 0;
continue;
}
// j为0无需更新,会一直保持上一行的值
if (j > 0) {
// 如果当前位置可以行走,路径数量为从上、左两个方向走过来的数量之和
dp[j] = dp[j - 1] + dp[j];
}
}
}
// 终点存储的是所有路径数量
return dp[n];
};
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