简单对一篇完整的检查表目录做一个翻译,极力推荐阅读原文,文中也提到了大量的有关性能优化策略和方法的关键字和链接,方便查询。
准备计划和指标
- 建立性能文化氛围(让更多人意识到性能的重要性)
- 目标:比最快的竞争对手至少快 20%
- 选择正确的指标(选择正确的指标,不是所有指标都重要)
- 在能代表大多数用户群体的设备上收集数据(保证准确地数据收集)
- 为测试环境准备“干净的”和“符合真实用户的”相关的配置
- 与身边人分享性能指标(确保团队每个人都认可)
设定实际目标
- 响应时间在 100ms,60fps
- 3G 网络下的 FID<100ms,TTI<5s,速度索引<3s,关键文件大小预算<170KB(已压缩)
定义环境
- 选择并配置好项目中的构建工具
- 默认使用渐进增强
- 选择良好的性能基准
- 仔细评估框架和依赖(不是每个项目或者页面都需要笨重的框架和大量的依赖库)
- 考虑使用 PRPL 模式和应用程序外壳体系的结构
- 检查 API 是否存在优化空间(比如 GraghQL)
- 框架选择,Google AMP 还是 Facebook 的 Instant Articles?
- 合理运用 CDN
资源优化
- 利用 Brotli 进行纯文本压缩(你可能总听到 gzip,brotli 是 2015 年 Google 提出的无损压缩的格式)
- 使用响应式图片以及 webp
- 图片是否可以再进一步优化?
- 视频是否可以进行适当优化?
- 网络字体是否经过优化?(适当删除和裁切可以减小加载体积)
构建优化
- 设置优先事项
- 在生产环境中使用原生 JavaScript 模块
- 合理使用 tree-shaking, scope hoisting, code-splitting
- 考虑将一些复杂繁重的 js 放在 Web Worker (预加载数据以及 PWA)
- 考虑将一些复杂的计算逻辑放在 WebAssembly 中
- 是否正在使用提前编译器?
- 对于旧版浏览器仅提供旧版代码
- 对于 JavaScript 使用模块还是非模块模式?
- 通过增量解耦识别并重写旧代码
- 识别并且删除没有用到的代码(代码覆盖率,Chrome 工具)
- 缩减 JavaScript Bundle 大小
- 对于 JavaScript Chunks 是否使用预测性的预读取(prefetch)
- 针对 JavaScript 引擎有针对性的优化
- CSR 还是 SSR?都要!
- 使用依靠自建的 lib 资源库(安全、可控)
- 限制第三方脚本影响
- 设置正确的 HTTP 缓存头(检查 expires,max-age,cache-control)
Delivery Optimizations
- 是否异步加载了所有的异步库?
- 使用 IntersectionObserver 和优先级提示来延迟加载体积大的组件模块
- 逐步加载图像(渐进式图像加载,由模糊到清晰)
- 优先加载基础且重要的 CSS 资源
- 尝试重新组合 CSS 规则
- 是否对信息流有响应?
- 考虑使你的组件具有连接意识(公用和复用数据)
- 考虑使你的组件设备了解内存占用
- 利用 dns-prefetch 加快交付速度
- 善用 service workers 来缓存和网络容灾
- 是否正在 CDN/Edge 上使用 service worker,比如 A/B Test?
- 优化渲染性能
- 是否优化了渲染体验
- 是否有效阻止了重排和重绘?
网络和 HTTP/2
- 是否开启 OCSP stapling
- 是否已采用 IPV6
- 确保所有资源请求都是经过 HTTP/2
- 正确部署 HTTP/2
- 确保服务器和 CDN 都已支持 HTTP/2
- 支持 QUIC 的 HTTP(HTTP/3)
- 是否采用 HPACK 压缩?
- 确保服务器安全性(HTTPS 等)
测试与监控
- 是否有话了审计工作流程(加强 CI 自动化)
- 是否在代理浏览器和旧版浏览器上进行测试?
- 是否测试了对可访问性的影响?
- 是否设置了持续监控
欢迎访问BLOG beanlee.github.io/posts/fe-pe…
原文地址 www.smashingmagazine.com/2020/01/fro…
常见问题FAQ
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