@Author：Runsen

RESTAPI

API已在软件、Web和移动应用程序开发领域无处不在。API（Application Programming Interface）是指应用程序编程接口，包括在操作系统中的动态链接库文件例如dll\so，或者基于TCP层的socket连接，用来提供预定义的方法和函数，调用者无需访问源码和理解内部原理便可实现相应功能。

你应该经常去调用过 API ，通过一定的规则就能快速使用云市场提供的服务，比如你想要使用人脸识别，就有相应的 API 供你使用：

Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来的一种软件架构风格。它是一种针对网络应用的设计和开发方式，可以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。(引用自百度百科)

网络应用程序，分为前端和后端两个部分。REST 的 API 配合JSON格式的数据交换，使得前后端分离、数据交互变得非常容易，而且也已经成为了目前Web领域最受欢迎的软件架构设计模式。

实现手势识别

由于不注重算法模型的，因此个人使用的是百度手势识别API接口来实现手势识别。

百度Ai开发大脑：https://ai.baidu.com/

在技术文档中需要创建一个应用来获取APP_ID ，API_KEY和SECRET_KEY。

参考官方的技术文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/4k3cpywrv

获取Access Token：https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu

下面我们对一张图片调用API接口，实现手势识别

具体代码如下。

import requests
import base64
API_KEY = '0EGiM1wDAH5kmFAvhYVLYCbs'
SECRET_KEY = 'KVugHxxu4uq203b111SwVY2w98Cd9D70'
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='+ API_KEY + '&client_secret=' + SECRET_KEY
response = requests.get(host)
if response:
    access_token = response.json()['access_token']
    if access_token:
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/gesture"
        # 二进制方式打开图片文件
        f = open('1.png', 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        params = {"image":img}
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
        if response['result'][0]:
            print(response['result'][0]['classname'])

实现人脸抠图

实现人脸抠图，我用过scikit-image，opencv，对于百度深度学习框架paddlepaddle，中文名称叫“飞桨”，几行代码也可以搞定，使用的模型是deeplabv3p_xception65_humanseg，其本身还是调用API接口。

下面我就直接展示一下效果图吧。百度AI将人脸系列封装到了一个AipBodyAnalysis类上。返回的是图片的Base64的字符串，最后使用base64.b64decode转化成图片即可。

下面我就采用自己的头像进行一个简单的调用API接口进行人脸抠图

具体代码如下。

from aip import AipBodyAnalysis
#引入Baidu_API类
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '23061934'
API_KEY = '0EGiM1wDAH5kmFAvhYVLYCbs'
SECRET_KEY = 'KVugHxxu4uq203b111SwVY2w98Cd9D70'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 人像分割 实现抠图
def bodySeg(filePath, outPath):
    """ 读取图片 """
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        result = client.bodySeg(fp.read())
    labelmap = base64.b64decode(result['foreground'])
    with open(outPath, 'wb') as fp:
        fp.write(labelmap)
  
bodySeg('1.jpg','2.jpg')

本文主要介绍和使用接口的请求方式，通过访问得到Json数据，然后通过键值对取值即可。